TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ỨNG DỤNG

Tích Hợp Trợ Lý AI Dựa Trên Tài Liệu Nội Bộ (RAG)

Trợ lý thông minh được đào tạo nghiêm ngặt từ bảng giá, chính sách và cẩm nang nội bộ của riêng doanh nghiệp bạn.

Thời gian triển khai:

1 đến 2 tuần

Mô hình thanh toán:

Phí thiết lập & nạp dữ liệu một lần

Kiến trúc nền tảng:

Python • OpenAI Embeddings • Supabase pgvector

Tư Vấn & Khảo Sát Dự Án Này Xem Dự Án Chứng Minh Thực Tế

Chân Dung Khách Hàng Phù Hợp

Các công ty dịch vụ, bán lẻ và tư vấn cần giải đáp khách hàng 24/7 với độ chính xác cao và tự động thu thập đầu mối liên hệ.

ENGINEERING APPROACH // BÀI TOÁN & GIẢI PHÁP

Sự Khác Biệt Trong Cách Chúng Tôi Xử Lý Bài Toán

Điểm Nghẽn Thường Gặp Trên Thị Trường

Các chatbot ChatGPT thông thường trả lời tùy tiện, dễ bịa đặt chương trình khuyến mãi, báo sai giá hoặc nhầm lẫn chính sách bảo hành. Chatbot theo kịch bản cũ thì quá cứng nhắc và không hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Giải Pháp Lập Trình Của TQH Studio

Chúng tôi thiết lập hệ thống Trợ lý RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp Supabase pgvector. Trợ lý chỉ trả lời dựa trên tài liệu đã được kiểm duyệt, từ chối phỏng đoán và tự động đẩy thông tin khách hàng tiềm năng về Telegram/Zalo.

DELIVERABLES // HẠNG MỤC BÀN GIAO

Những Gì Bạn Nhận Được Khi Nghiệm Thu

Mọi hạng mục bàn giao đều có mã nguồn sạch, tài liệu kiến trúc và hướng dẫn vận hành chi tiết.

Cơ sở dữ liệu vector hóa tài liệu nghiệp vụ, bảng giá và FAQ nội bộ

Widget trò chuyện giao diện tinh gọn, nhúng vào mọi nền tảng website

Webhook thông báo tức thì khi phát hiện khách hàng có nhu cầu tư vấn sâu

Giao diện quản trị để kiểm tra, thử nghiệm và cập nhật tài liệu mới

ROADMAP // TIẾN TRÌNH THỰC HIỆN

Quy Trình 4 Giai Đoạn Từ Ý Tưởng Đến Vận Hành

BƯỚC 01

Kiểm Kê Tài Liệu

Thu thập, làm sạch và phân đoạn (chunking) tài liệu dịch vụ và chính sách công ty.

BƯỚC 02

Nạp Dữ Liệu Vector

Chuyển hóa dữ liệu thành vector embeddings lưu trong Supabase pgvector.

BƯỚC 03

Khóa Ngữ Cảnh Truy Vấn

Kỹ thuật prompt ràng buộc mô hình từ chối trả lời nếu dữ liệu không có trong tài liệu.

BƯỚC 04

Tích Hợp Webhook & Kênh

Cài đặt widget trò chuyện và liên kết kênh nhận thông báo khách hàng.

GUARANTEES // CAM KẾT CHẤT LƯỢNG

Cam Kết Kỹ Thuật & Quyền Lợi Khách Hàng

Ràng buộc ngữ cảnh nghiêm ngặt để giảm thiểu tối đa phản hồi sai lệch

Chi phí tiêu thụ API mô hình trả theo thực tế sử dụng (pay-as-you-go siêu rẻ)

Không chia sẻ dữ liệu kinh doanh bảo mật ra cộng đồng ngoài luồng

Chính sách minh bạch: Doanh nghiệp chỉ chi trả chi phí API mô hình thực tế, không phí đăng ký định kỳ cao

PROOF OF WORK // MINH CHỨNG THỰC TẾ

Dự Án Đã Triển Khai Với Kiến Trúc Này

TQH LABCase Study Kỹ Thuật

Enterprise Policy & Pricing Intelligence Assistant

A practical RAG (Retrieval-Augmented Generation) assistant indexing internal price tables and warranty terms, designed to reduce unsupported responses by answering strictly from verified documents.

PythonOpenAI EmbeddingsSupabase pgvectorNext.js Edge

Đọc Case Study

NEXT STEP // BẮT ĐẦU NGAY

Sẵn Sàng Triển Khai Cho Doanh Nghiệp Của Bạn?

Mọi dự án đều bắt đầu từ một cuộc trao đổi kỹ thuật thực chất để hiểu bài toán vận hành. Không áp lực chốt đơn, không tư vấn thừa.

Xem Thêm Dịch Vụ Khác Liên Hệ Khảo Sát Kỹ Thuật